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DeepFace, le nouveau systme...

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2014-03-22
 
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DeepFace, le nouveau systme...

DeepFace, le nouveau systme de reconnaissance faciale de Facebook qui fait froid dans le dos

Facebook possde la plus grande galerie de photos du monde, et a dsormais la possibilit de faire correspondre tous les visages qui sy trouvent. Oui, mme ceux qui ne sont pas tagus.
Facebook a en effet annonc la semaine dernire quil avait dvelopp un programme appel DeepFace. Daprs les chercheurs, il peut dterminer si deux visages photographis appartiennent la mme personne avec une prcision de 97,25 %.
Selon Facebook, les humains soumis au mme test rpondent correctement dans 97,53% des cas soit seulement 0,28% mieux que le programme de Facebook.
Une technologie assez perturbante
Pour faire simple, Facebook est maintenant aussi dou que les humains pour reconnatre un visage. Le programme a t dvelopp par trois chercheurs internes de Facebook et un professeur de luniversit de Tel Aviv.
À titre dexemple, les dveloppeurs montrent dans un article sur le programme que DeepFace peut effectivement reconnatre le trs clbre acteur Sylvester Stallone.

Voici un autre exemple grce auquel on peut constater que le programme reconnat Calista Flockhart (lactrice qui interprtait Ally McBeal) ci-dessous. Assez perturbant car certains diront ne pas pouvoir en tre sr 100%:

Un simple projet pour le moment
Facebook a dj un systme de reconnaissance faciale qui est capable de vous proposer des noms damis taguer quand vous tlchargez une photo : il utilise des informations telles que la distance entre les yeux et le nez en les comparant avec des photos de profil et des photos dj tagues. Mais ces rsultats sont beaucoup moins prcis que ceux obtenus par DeepFace, qui utilise des techniques dapprentissage profond un domaine dintelligence artificielle spcialis dans le dcodage des types de donnes irrgulires.
Afin de mieux faire correspondre les visages entre eux, les chercheurs ont cr un rseau neuronal au sein du programme cens imiter le systme nerveux central des animaux.
Pour le moment, le programme, qui a fait lobjet dun article dans le magazine MIT Technology Review, nest quun projet de recherche et naffectera donc pas les 1,23 milliard de personnes qui utilisent rgulirement Facebook.
Dployer les capacits dintelligence artificielle de Facebook
Cependant, lors dune discussion avec les actionnaires, le patron Mark Zuckerberg avait lair trs intress par lide de dployer les capacits dintelligence artificielle de Facebook. Son ambition stend en fait bien au-del de la reconnaissance faciale: il aimerait pouvoir analyser les textes des statuts Facebook ainsi que les commentaires afin de dchiffrer lhumeur de lutilisateur et le contexte du message.
Il y a un objectif conomique derrire cet intrt intellectuel: comprendre toutes les informations que lon poste sur les rseaux sociaux est un lment central du modle conomique de Facebook, car cela lui permet dexploiter les donnes et de personnaliser les publicits afin que lon soit plus mme de cliquer sur ces pubs.
Le fait que Facebook puisse reconnatre de plus en plus facilement une personne quand un ami publie des photos de vacances passes avec elle a attir lattention des dfenseurs de la vie prive et certaines autorits. Par exemple, quelques gouvernements europens qui respectent davantage la vie prive ont dj contraint Facebook supprimer toutes ses donnes de reconnaissance faciale.


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quebec.huffingtonpost.ca
 

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08:58 PM

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